Американсько-українська компанія Haiqu, що створює програмні рішення для квантових обчислень, повідомила про експеримент, у якому вперше продемонструвала здатність квантових процесорів працювати з високовимірними наборами даних, характерними для практичних задач. Цей підхід дозволив покращити алгоритми виявлення аномалій.
У Haiqu зазначили, що дослідження здійснили на новітньому квантовому процесорі IBM Heron. Команда застосувала метод квантового завантаження, який дає змогу «ущільнювати» сотні чи тисячі ознак у невелику кількість кубітів, і таким чином завантажила понад 500 ознак у схему на 128 кубітах – мінімальних одиницях квантової інформації.
Досягнутий результат суттєво перевищує попередні спроби і вперше дав відчутне покращення в роботі алгоритмів пошуку аномалій на реальному квантовому обладнанні. Зауважують, що складність реальних масивів даних часто робить їх надто «шумними» для класичних методів, тоді як квантові системи здатні представити ці дані інакше, роблячи закономірності більш помітними. Раніше ж цю можливість обмежувала невелика кількість кубітів і доступних операцій.
«Сучасні квантові комп’ютери, хоч і не ідеальні, уже наближаються до практичних застосувань… Завдяки нашому підходу квантові алгоритми працюють на значно більших масштабах, де квантова обробка даних починає давати перевагу, що ми й продемонстрували на задачі з аномаліями», – пояснив співзасновник і CTO Haiqu Микола Максименко.
За оцінкою розробників, винайдена технологія відкриває можливості для реального використання квантових обчислень у таких сферах, як фінанси, енергетика, медицина та інші галузі.
«Можливість представлення високорозмірних даних з сотнями і навіть тисячами ознак відкриває шлях до розробки застосунків нового масштабу… Такі результати просувають індустрію вперед на шляху до досягнення квантової переваги вже у найближчому майбутньому», – зазначив директор IBM Research Джей Гамбетта.
Завдання з виявлення аномалій відіграють ключову роль у різних секторах – від боротьби з шахрайством у транзакціях і контролю поведінки ринків до роботи медичних систем, промислових сенсорів і моніторингу погодних процесів. Навіть невелике підвищення точності здатне суттєво вплинути на цілі індустрії.
Результати експерименту засвідчили потенційну можливість досягнення квантової переваги в аналізі даних. Хоча тест був обмежений потребою перевіряти дані класичними методами, час обробки на квантовому процесорі виявився коротшим, ніж на класичній моделі. Водночас метод дозволяє будувати представлення даних, які складно або неможливо повторити на традиційних комп’ютерах.
У компанії планують поширити дослідження на складніші структури даних і ширший спектр задач. Крім того, Haiqu вже відкрив прийом заявок на участь у бета-тестуванні технології для інших типових наборів даних.
Залишити коментар